Google Trends en R con gtrendsR

Problema

Deseamos importar y representar gráficamente en R datos de Google Trends. Como el siguiente ejempo en el que mostramos el interés en el tiempo de estos 3 términos de búsqueda.

Solución

Empleamos el paquete gtrendsR. Básicamente consiste de una función, gtrends, que extrae la información de Google Trends.

library("gtrendsR")
palabras_clave <- c("Pho", "Ramen", "Soba")
tendencias <- gtrends(palabras_clave, time = "all")
plot(tendencias)

Especificando la categoría y usando ggplot2

Abajo, en la sección notas, más información sobre los argumentos.

id <- categories[grepl("^Cooking", categories$name), ]
tendencias_gg <- gtrends(palabras_clave, 
                         time = "all", 
                         category = as.numeric(id[, 2]))

library(ggplot2)
tendencias_gg <- tendencias_gg$interest_over_time
ggplot(data = tendencias_gg) + geom_line(aes(x = date, y = hits, colour = keyword), size =1)+
  scale_x_date(date_breaks = "1 year", date_labels = "%Y")+
  theme_bw() 

Notas

Los principales argumentos de gtrends son:

keyword - Las palabras clave que queremos consulta, con un máximo de 5 cada vez.
geo - Un vector con los country_codes de los países para la consulta. Por defecto es en todo el mundo (worldwide).
time - Una cadena de texto con el periodo de tiempo deseado. Por defecto los últimos 5 años.
gprop - Producto de Google: web (por defecto), noticias (news), imágenes (imágenes), froogle, y youtube.
category - El id de la categoría a consultar.

Para consultar los countries_codes y los ids de la categoría.

data("countries")
head(countries)

 country_code           description sub_code
1           AD              .ANDORRA         
2           AD                 Escas    AD-04
3           AE .UNITED ARAB EMIRATES         
4           AE             Abu Dhabi    AE-AZ
5           AE Ahmed Bin Rashid Port    AE-AZ
6           AE           Al Fujayrah    AE-FU

data("categories")
head(categories)

                              name   id
1                   All categories    0
3             Arts & Entertainment    3
5 Celebrities & Entertainment News  184
6               Comics & Animation  316
8                   Animated Films 1104
9                    Anime & Manga  317

gtrends crea una lista de 6 data frames:

names(tendencias)

[1] "interest_over_time" "interest_by_region" "interest_by_dma"   
[4] "interest_by_city"   "related_topics"     "related_queries"

La función plot representa gráficamente el data frame interest_over_time.

Referencias

• gtrendsR
• Manual de gtrendsR